为了实现易拉罐喷码过程中罐底字符的检测，提出了一种基于机器视觉的实时检测方法。首先对的图像进行二维Arimoto熵阈值化处理，然后在进行形态学膨胀操作后，峄城区o型圈影像筛选机，通过字符区域信息提取出喷码字符区域，o型圈影像筛选机厂家采购，并进行旋转校正。将校正后的图像分割为单个字符，o型圈影像筛选机价格，化为28×28大小，并采用卷积神经网络分类器进行检测识别。试验表明，该算法鲁棒性好，可以适应不同型号的易拉罐图像的分割识别，且实时性和准确性高，可满足易拉罐点阵喷码字符在线检测的要求。

机器视觉发展迅速，相关理论算法日趋成熟，计算机智能学习成为工业自动化和智能化的未来趋势。机器视觉系统以其特有的优势，逐渐代替人工视觉，在工业检测方面得到了广泛的运用。 　　现代化流水线的发展极大刺激了食用油以及饮料灌装行业，每条产线的产量每小时可达到上万瓶。为了保证PET瓶的外观质量，需要对瓶盖、瓶身方位的检测。传统人工检测方法工作量大，漏检率高，缺乏稳定性。

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