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机器视觉的极大功能主要是包括：定位及自动装配，缺点检测，磁性材料检测设备，检测产品的各种缺点，比如说产品的大小、位置、损伤等。视觉识别、视觉测量机字符文字等。

   近几年来，机器视觉已经发展非常迅速了，现在很多的情况都和人们的解读能力相比较了。使用比较复杂的视觉算法，现在的技术可以和人脑执行的任务是相同的处理方式。如果提供附加信息的图片，智能软件就可以发现错误的地方。在任何的情况下，机器视觉甚至可以超越我们的眼睛还有大脑的检测能力。

玻璃瓶在制造的过程中，不可避免的会产生瓶口、瓶身划痕等缺陷。特别是像香水、精油、等这些经济价值较高的产品，对包装瓶的外观品质有着更高的要求。本文以管制精油灌装瓶为测控对象，丹徒区磁性材料检测，借助机器视觉技术、机械手技术以及工业控制技术，开展玻璃瓶缺陷检测与机械手抓取系统的研究与设计工作。具体内容包括:(1)明确系统功能，完成了基于机器视觉缺陷检测与机械手抓取系统的方案设计，详细介绍了机器视觉系统相关技术，磁性材料检测报价，在此基础上完成了硬件选型以及软设计方案。(2)依据Blob分析流程，对图像采集、预处理、分割、形态学处理、连通性分析和特征提取技术进行了系统的理论分析


低功耗，SOC方式。云+端的方式，磁性材料检测地址，通过端完成关键的机器视觉功能，把处理结果传回云，利用云端做分析判断。这种方式优势是减少网络带宽，把视频处理运算由中心分散到前端，这个笔者一定是未来的一个重要趋势。因此，作为端的CV芯片必须是低功耗并且带有一定的CPU功能，需要做到单颗电池续航能力持久，并且具备一定的数据通信、任务调度功能。在不久的将来，机器眼时代将全来临。


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